Audit & cadrage IA

Le problème

Tout le monde vous dit qu’il faut « faire de l’IA ». Personne ne vous dit par quoi commencer, ce que ça coûte réellement, ni quels projets vont échouer parce que vos données ne sont pas prêtes.

Résultat : soit on ne lance rien, soit on lance trois pilotes en parallèle qui finissent tous dans un tiroir.

Ce que je fais

J’interviens deux à trois semaines chez vous, à temps partiel :

1. Entretiens métier — 5 à 8 entretiens avec les personnes qui font le travail aujourd’hui. C’est là que sortent les vrais cas d’usage, pas en comité de direction.
2. Revue technique — état des données, de l’infrastructure, des contraintes réglementaires (RGPD, AI Act, secteur régulé).
3. Priorisation — chaque cas d’usage est chiffré : valeur attendue, effort, risque, dépendances. Les projets qui ne passent pas le filtre sont écartés explicitement, avec la raison.
4. Restitution — une session de deux heures avec vos décideurs, puis un document que vous pouvez utiliser sans moi.

Ce que vous obtenez

• Une liste courte de 2 ou 3 cas d’usage à lancer, dans l’ordre.
• Le budget et le délai réalistes pour chacun.
• La liste des prérequis techniques, avec ce qui bloque aujourd’hui.
• Une position argumentée sur ce qu’il ne faut pas faire. C’est souvent la partie qui économise le plus.

Ce que ce n’est pas

Ce n’est pas un rapport de cabinet de 80 pages. C’est un document de 15 à 20 pages qu’un CTO ou un dirigeant lit en une heure et sur lequel il peut décider.